一种深度学习诉讼材料预处理及分类方法

本发明涉及数据处理领域，特别是一种深度学习诉讼材料预处理及分类方法。通过获取数据库中的初始诉讼材料数据；利用预训练的Word2Vec词嵌入模型将初始诉讼材料数据转换为高维向量，得到编码诉讼材料数据；通过CNN卷积神经网络对编码诉讼材料数据进行特征提取，得到特征诉讼材料数据；基于双向B i‑LSTM长短期记忆网络建立B i‑LSTM诉讼材料分类预测模型，用鲸鱼优化算法对B i‑LSTM诉讼材料分类预测模型进行组合优化；将特征诉讼材料数据输入至目标B i‑LSTM诉讼材料分类预测模型中进行分类，实时获取加密分类诉讼材料数据的用户查询记录，根据用户查询记录进行数据查询推荐分类。能够根据输入的诉讼材料自动判断其所属的类别，实现高效、准确的分类。