摘要
本发明公开了一种基于空间通道增强型扩散模型的脊柱侧凸术后预测方法,将术前和术后X光影像收集到数据库中,对其进行标注和预处理,提取感兴趣区域,进行目标检测,然后对所有数据集进行处理,最后使用基于空间通道增强的扩散模型生成与术前X光影像相匹配的输出。本发明通过结合目标检测技术与生成式人工智能技术,构建从术前影像到术后矫形效果预测的智能化映射模型。本发明的技术方案能够为脊柱侧凸矫形手术提供量化预测工具,辅助临床医生进行手术方案规划和预后评估,实现个性化精准医疗决策。
技术关键词
影像
青少年特发性脊柱侧凸
脊柱侧凸矫形
通道
深度学习框架
图像
生成对抗网络
深度学习模型
人工智能技术
数据
手术
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