基于YOLOv11的遥感影像井盖提取方法及系统

本发明涉及地物目标提取技术领域，特别涉及一种基于YOLOv11的遥感影像井盖提取方法及系统，收集原始遥感影像数据，并对原始遥感影像数据中井盖边界框及井盖类别标签进行标注和数据增强处理，以获取遥感影像样本数据；利用遥感影像样本数据对YOLOv11模型进行训练优化，得到井盖检测模型，所述YOLOv11模型包含：用于提取遥感影像特征的骨干网络、用于利用注意力机制捕获遥感影像关键特征的颈部网络、和用于对遥感影像捕获特征进行分类和回归的头部网络；将待检测区域的遥感影像输入至井盖检测模型，利用井盖检测模型提取待检测区域遥感影像中的井盖边界框及类别。本发明能够实时处理复杂场景下的高分辨率遥感影像井盖目标提取，显著提高检测效率和精度。