摘要
本发明公开了一种基于卫星测高和遥感成像技术的水库库容曲线复核方法,属于水利水电工程与水文水资源管理领域,包括采用卫星遥感监测的测高数据反演并校正水库的水面高程;基于遥感影像识别水库水体范围、统计面积序列;基于水库的同期遥感水位和面积序列构建库容计算模型;拟合遥感水位‑面积和水位‑库容曲线并评价其精度,实现采用同一卫星任务反演同期水位和面积重构库容曲线过程。采用上述方法可避免以往利用卫星遥感数据重构水库特性曲线水位和面积非同期缺陷,克服传统基于激光或合成孔径雷达测高卫星仅能获取星下点云高程、步长较长等缺陷,能显著提升重构特性曲线的精度,在重构偏远地区及大范围上小水库的特性曲线上有显著优势。
技术关键词
遥感成像技术
高分辨率卫星
复核方法
构建机器学习模型
遥感水位
卫星遥感数据
水库蓄水量
高精度DEM数据
曲线
遥感影像识别
卫星遥感监测
监督学习模型
数字高程模型
强化学习模型
序列
合成孔径雷达
掩膜
水体
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脱靶位点
基因编辑工具
脱靶效应
表观遗传特征
构建机器学习模型
疾病早期诊断
数据分析系统
气体传感器阵列
风险
深度学习模型
螺纹灌注桩
抗拔承载力
构建机器学习模型
灌注桩承载力
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钻井参数
泥浆膨润土
时序预测模型
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强化学习模型
自动化特征工程
辅助诊断系统
构建机器学习模型
医学检验数据
样本