一种消化道疾病早期诊断的数据分析系统

本发明公开了一种消化道疾病早期诊断的数据分析系统，涉及医疗健康领域，该系统通过机器学习和深度学习技术，构建了多层次的消化道疾病风险评估模型。在初步评估阶段，利用支持向量机SVM对标准数据集C中的口腔气体数据进行训练，生成初步消化道风险评分D1，并与预设的初步风险阈值T1进行对比，判断患者是否存在消化道疾病风险。当评分D1超过初步阈值T1时，系统会自动启动深度学习模型如LSTM网络，进行更加精确的二次评估，计算输出深度消化道风险评分D2。通过提取大数据和分析病历数据，进一步优化模型并设定二次风险阈值T2，最终通过系统与诊疗服务器联动，向医生或自动化系统发送实时检查提示如胃镜或血液检查。