基于机器学习的慢性病预测及闭环护理推荐方法

本申请涉及一种基于机器学习的慢性病预测及闭环护理推荐方法，能够从区域特色出发，通过理解真实世界的慢性病发病特征，按“循证医学”的治疗经验总结方法，使用一系列真实世界研究的方法找出患者特征与慢性病急性事件发生的风险因素，基于此，建立循证医学的推理逻辑，输入到已建立好的推理引擎中，实现自动化的风险人群分类以及风险预警。以真实患者需求为出发点，帮助患者实现更便捷、更精准和更优质的全疾病周期的延续护理，实现自动化的风险人群分类以及风险预警，今后可帮助患者实现更便捷、更精准和更优质的全疾病周期院内院外延续护理，共建数字创新生态链。