基于大语言模型的问询推荐方法、装置、设备及存储介质

本公开提供了一种基于大语言模型的问询推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及大语言模型、生成式模型、人机交互、问询推荐等人工智能技术领域。该方法包括：接收用户对视频应用中当前查看的目标视频发起的问询请求；将问询请求和目标视频的相关内容共同作为提示信息输入预设的大语言模型，得到输出的处于待呈现状态的问询回复和推荐问询；逐字呈现构成问询回复的各字符，并在呈现出构成问询回复的首个字符的同时完整呈现推荐问询；响应于任一推荐问询被用户选择，终止呈现构成问询回复的剩余字符，并将被选择的推荐问询作为对目标视频发起的新问询请求和相关内容共同作为提示信息输入大语言模型。该方法通过使推荐查询提前展示，得以减少无效等待耗时、提升人机交互效率。