摘要
本发明公开了一种导线覆冰模拟方法,首先,获取包含电力传输导线的原始场景图像;其次,采用一个基于U‑Net架构的语义分割模型,精确识别并分割出图像中的导线区域,生成导线位置掩码;再次,利用一个基于循环生成对抗网络(CycleGAN)的非配对图像转换模型,将原始图像中的导线转换为覆冰状态,生成覆冰导线图像,该模型无需像素配对的训练数据;最后,基于导线位置掩码,将生成的覆冰导线部分与原始场景的背景进行融合,得到最终的导线覆冰模拟图像。
技术关键词
图像转换模型
覆冰导线
语义分割模型
循环生成对抗网络
场景
电力传输
像素
透明度
形态
密度
数据
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