摘要
本发明涉及一种基于传感器阵列的湖泊水质实时监测方法及系统,方法包括:在目标湖泊布设传感器阵列并设置数据采集频率参数;实时采集所述传感器阵列的工作参数,对所述工作参数进行分析,确定传感器健康状态,并基于所述传感器健康状态对传感器进行自适应调整;基于调整后的传感器阵列实时采集水质监测数据,对所述水质监测数据进行预处理以及质量控制验证,构建质量控制合格的监测数据集;将质量控制合格的监测数据集中各水质指标与预设的环境标准限值进行对比,标记限值超标事件并进行预警,完成所述目标湖泊的水质实时监测。本发明实现湖泊水质的智能化实时监测、异常识别、数据质量控制和预警响应,为水环境管理提供了全面的技术支持。
技术关键词
传感器阵列
传感器健康状态
水质监测数据
数据采集频率
小波去噪算法
噪声分量
时间序列模型
多元线性回归模型
多传感器数据融合技术
卡尔曼滤波算法
水质实时监测系统
异常数据
监测点
建立水质参数
指标
剩余使用寿命
系统为您推荐了相关专利信息
可穿戴设备
运动模式识别
生成规则
运动训练
数据获取模块
指纹识别芯片
真实性验证
融合方法
指纹识别方式
模式匹配
工业空调
信号
故障诊断方法
故障表征
Sigmoid函数
鼠标
粒子滤波算法
定位方法
协方差矩阵
多模态传感器
智能调节系统
Louvain算法
多层卷积神经网络
智能调节方法
光纤光栅地应力