基于多模态感知的老年人健康监测及行为识别系统与方法

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基于多模态感知的老年人健康监测及行为识别系统与方法
申请号:CN202510810095
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120809189A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态感知的老年人健康监测及行为识别系统与方法,包括:监测识别系统、用户界面模块、数据集模块、算法模块、实时监测模块、人体姿态检测模块、人体追踪模块、摔倒检测模块、信任区域框选模块、报警模块和健康评估模块,监测识别系统的输出端均与用户界面模块和数据集模块的输入端单向连接,用户界面模块的输出端与数据集模块的输入端单向连接,数据集模块的输出端均与算法模块和实时监测模块的输入端单向连接,实时监测模块的输出端与人体姿态检测模块的输入端单向连接,本发明的有益效果是:机器视觉:采用先进的机器视觉算法,自训练模型能够精准地对人体姿态做出判断。
技术关键词
老年人健康监测 人体姿态检测 监测识别系统 生理体征数据 多模态 MQTT物联网协议 算法模块 监测模块 深度卷积神经网络图像识别 输入端 深度学习图像识别 检测人体摔倒 PID算法控制 系统用户界面 健康风险评估 人体姿态识别
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