摘要
本发明公开了基于多模态感知的老年人健康监测及行为识别系统与方法,包括:监测识别系统、用户界面模块、数据集模块、算法模块、实时监测模块、人体姿态检测模块、人体追踪模块、摔倒检测模块、信任区域框选模块、报警模块和健康评估模块,监测识别系统的输出端均与用户界面模块和数据集模块的输入端单向连接,用户界面模块的输出端与数据集模块的输入端单向连接,数据集模块的输出端均与算法模块和实时监测模块的输入端单向连接,实时监测模块的输出端与人体姿态检测模块的输入端单向连接,本发明的有益效果是:机器视觉:采用先进的机器视觉算法,自训练模型能够精准地对人体姿态做出判断。
技术关键词
老年人健康监测
人体姿态检测
监测识别系统
生理体征数据
多模态
MQTT物联网协议
算法模块
监测模块
深度卷积神经网络图像识别
输入端
深度学习图像识别
检测人体摔倒
PID算法控制
系统用户界面
健康风险评估
人体姿态识别
系统为您推荐了相关专利信息
多模态
语音情感识别技术
访问权限分级
生物
加密认证算法
末端执行器
迁移方法
灵巧手
AD采集模块
弯曲传感器
图像生成方法
图谱
图像生成模型
大语言模型
关键词
音乐播放界面
情绪特征
音频特征
节奏特征
运动特征
变电站巡检
机器狗
巡检路径
多模态传感器
多源异构数据