一种基于人工智能的施工监测方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于人工智能的施工监测方法及系统。该方法包括：通过高速摄像头采集施工作业行为，根据振动频谱对数据进行分频滤波得到标准化数据；将数据输入施工行为特征遗传算法，通过行为特征编码优化识别网络得到轻量化模型；根据模型对异常行为进行概率计算；将概率数值传输至边缘设备，通过权重剪枝压缩模型参数得到推理结果；通过三级预警阈值分级判定得到预警信号。本申请解决了现有施工监测技术在复杂环境下数据质量不稳定、AI算法缺乏施工场景适应性、云端处理存在延迟以及预警决策可靠性不足的技术问题。