基于融合网络的燃气轮机运行状态数据回归预测方法及装置

本发明公开了一种基于融合网络的燃气轮机运行状态数据回归预测方法，燃气轮机的不同位置设置有多个传感器，预测方法包括如下步骤：获取燃气轮机当前控制周期的多源异构实时数据，多源异构实时数据包括传感器时序数据、高频振动数据、环境工况数据及控制指令日志数据，构建多源异构实时数据的统一数据表征矩阵；基于统一数据表征矩阵，通过动态权重融合网络获取燃气轮机下一控制周期的热效率预测值和排放浓度预测值。通过构建多源异构实时数据的统一数据表征矩阵并结合动态权重融合网络，有效解决了现有技术中多源数据时空特性差异处理不足、动态权重分配僵化的问题。