摘要
本发明公开了一种用于高速公路的无人自适应收费方法及系统,涉及自适应收费技术领域,解决了在高速收费系统中,难以根据收费站的拥堵情况适时开放收费通道,以及难以根据驾驶人对道路带来的潜在风险进行自适应收费的技术问题;本发明通过实时获取收费站内车辆数量及目标数据;划分时间段,并根据当前时段车辆数计算下一时间段的拥堵因子;基于拥堵因子动态调整下一时段开放的收费通道数量;时间到达下一时间段后,通过人工智能模型将车辆分配至对应收费通道;基于目标数据确定各个车辆的道路影响因子并核算高速费用;本发明能够提高收费站车辆的通行效率,以及具有对驾驶员安全行驶的督促作用,提高了交通安全。
技术关键词
时间段
收费方法
人工智能模型
车辆
因子
通道
数据收集模块
高速收费系统
视频监测技术
收费处
刹车
车流量阈值
收费技术
计重设备
日期
车载传感器
汽车
速度
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道路场景图像
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人机交互方法
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风险评估算法
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风险评估值
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数据
交通