一种基于科技成果转化供需智能推荐匹配系统

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正文
推荐专利
一种基于科技成果转化供需智能推荐匹配系统
申请号:CN202510810644
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120655042A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于科技成果转化供需智能推荐匹配系统,涉及资源服务技术领域,包括信息录入模块、信息管理模块、供需匹配模块、定价预测模块和转化推荐模块,用户录入信息进行分布式存储和分类打标签,并构建知识图谱,进行供需初步匹配后,使用语义路径推理计算匹配度并排序,采用强化学习模型,基于交易频率、行业渗透率及技术生命周期动态预测成交价格,基于多因子评估算法,综合匹配度、成交价格满意度及历史成交率,生成个性化推荐列表,解决的是现有科技成果转化过程中推荐匹配系统的信息分散、不透明、评估维度单一、忽视深层语义关联及用户需求多样性的问题,本发明为科技成果提供方和技术需求方提供了精准、高效的匹配服务。
技术关键词
强化学习模型 标签技术 评估算法 语义 自然语言模型 构建知识图谱 定价策略 生成个性化推荐 匹配模块 预训练语言模型 关键词 爬取信息 身份 关系 深度Q网络 层次分析法 因子
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