摘要
本发明公开了一种基于科技成果转化供需智能推荐匹配系统,涉及资源服务技术领域,包括信息录入模块、信息管理模块、供需匹配模块、定价预测模块和转化推荐模块,用户录入信息进行分布式存储和分类打标签,并构建知识图谱,进行供需初步匹配后,使用语义路径推理计算匹配度并排序,采用强化学习模型,基于交易频率、行业渗透率及技术生命周期动态预测成交价格,基于多因子评估算法,综合匹配度、成交价格满意度及历史成交率,生成个性化推荐列表,解决的是现有科技成果转化过程中推荐匹配系统的信息分散、不透明、评估维度单一、忽视深层语义关联及用户需求多样性的问题,本发明为科技成果提供方和技术需求方提供了精准、高效的匹配服务。
技术关键词
强化学习模型
标签技术
评估算法
语义
自然语言模型
构建知识图谱
定价策略
生成个性化推荐
匹配模块
预训练语言模型
关键词
爬取信息
身份
关系
深度Q网络
层次分析法
因子
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估算法
预警规则
策略
业务流程数据
大数据
数据融合方法
语义分析模型
加权平均法
量表
语义特征