基于多源信息的心脏病症风险监测方法及系统

本发明涉及基于多源信息的心脏病症风险监测方法及系统，其中的风险监测方法包括以下步骤：获取用户的心脏超声图像、心电图数据和血压数据并提取相应的特征，经时序对齐、融合以及时序增强处理，得到更新后的融合特征，基于训练完毕的心脏病症风险监测模型，得到用户发生心脏病症风险的概率值；其中，心脏病症风险监测模型在训练期间经稀疏化剪枝处理，包括逐层剪枝、块稀疏、贪心优化权重重构、快速近似Hessian计算以及并行剪枝，实现模型压缩与推理加速。通过对监测模型进行轻量化处理，有效提升心脏病症风险监测的准确性与实时性，并且适用于边缘设备部署，具有良好的轻量化与实用性。