基于大模型驱动的多智能体协作与动态提示案例的知识抽取方法及系统

本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于大模型驱动的多智能体协作与动态提示案例的知识抽取方法，该方法包括：任务准备阶段；任务分类专家对文本实体类别进行分类；信息抽取专家对信息初步抽取；抽取结果审查专家审查抽取结果；抽取结果修改专家进行修改和提交；案例库的维护和使用。本发明提出了一种基于多智能体协作的实体关系信息抽取方法，系统包含四个智能体专家：任务分类专家、信息抽取专家、抽取结果审查专家和抽取结果修改专家。在智能体交互过程中，动态维护一个案例库，并利用其中的案例作为小样本提示，以提高抽取效果。