基于大语言模型和知识图谱的中医药问答系统构建方法

本发明提供基于大语言模型和知识图谱的中医药问答系统构建方法，从预处理阶段就严格筛选和优化输入问题；通过自然语言处理模块注入领域专业知识，利用大语言模型和知识库完成初步回答的生成；在知识图谱模块中实现对已有知识的检索与新推理知识的补全；最后，模型融合模块通过抽取转化机制将大语言模型与知识图谱紧密衔接，形成了一个双向交互和信息共享的闭环系统，本发明整个问答系统通过精心设计的模块化架构和有效的模型融合技术，不仅提升了模型在专业问答任务上的性能，而且增强了模型对中医药领域知识的掌握和表达能力，为用户提供高质量的中医药专业问答服务。