基于图神经网络和自适应注意力的故事可视化方法

基于图神经网络和自适应注意力的故事可视化方法，涉及图像生成技术领域，针对现有故事可视化方法在保持角色一致性上存在不足，并且不能生成高质量图像的问题，本申请引入图卷积神经网络，构建角色属性嵌入矩阵和角色属性相关矩阵，通过图卷积神经网络的信息传递机制不断更新角色属性节点表征，将最终得到的基于图卷积神经网络的角色属性作为故事文本中角色的补充信息，更好的保持生成图像序列中角色的一致性。并且本申请在计算模态之间的注意力时引入了门控机制，用来动态的过滤掉冗余信息。因此，本申请可以生成高质量图像。