一种基于增量学习的神经源性膀胱内压监测管理系统

本发明涉及膀胱内压监测管理技术领域，提供了一种基于增量学习的神经源性膀胱内压监测管理系统，包括数据采集模块、嵌入式硬件平台和用户端提示模块构成。数据采集模块负责实时获取膀胱内压力、腹内压力和体位角度等生理参数信息。嵌入式硬件平台集成的膀胱内压预测模块通过分段线性建模方式建立压力‑时间关系，运用增量学习算法持续调整模型参数，生成未来时间窗口内的预测数据；多模态状态识别模块接收预测数据和当前多源生理信息，运用模糊逻辑推理机制进行综合分析，识别并排除瞬时干扰因素的影响，输出膀胱状态的等级评估。用户端提示模块根据状态等级执行分级预警策略，向患者发送不同紧急程度的干预提示信息。