一种基于特发性炎症性肌病合并恶性肿瘤的风险预测模型及应用

本发明属于医学预测模型技术领域，具体涉及一种基于特发性炎症性肌病合并恶性肿瘤的风险预测模型及应用，包括12种风险因素：高龄、男性性别、DM亚型、间质性肺病、关节炎、发热、雷诺现象、吞咽困难、Gottron疹、皮肤坏死、肌酸激酶升高和抗转录中介因子1（TIF1γ）抗体。本发明中基于特发性炎症性肌病合并恶性肿瘤的风险预测模型，通过整合57项研究的数据进行荟萃分析，增强了癌症风险因素的可靠性和普遍性，显著增加了样本量并确保了结果的稳健性。评估风险评分在预测IIM患者合并肿瘤风险的性能高，AUC可达0.86。