一种动作识别方法、装置及电子设备和存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种动作识别方法、装置及电子设备和存储介质
申请号:CN202510811538
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120318921A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种动作识别方法、装置及电子设备和存储介质。该方法包括:获取多段骨架数据序列并进行标注,得到训练集;搭建多阶段时空融合网络,将训练集作为输入,将行为类型作为输出,对多阶段时空融合网络进行训练得到人体动作识别模型;将待识别的骨架数据序列输入人体动作识别模型,得到待识别的骨架数据序列对应的行为类型;多阶段时空融合网络包括依次连接的动作结构图卷积模块、时间卷积模块、时空元组注意力模块、帧间特征聚合模块及分类模块。通过上述方案,能够提高对骨架数据进行动作识别的精确性及时效性。
技术关键词
动作识别方法 卷积模块 人体动作识别 多阶段 时序特征 关节点特征 序列 训练集 数据 注意力 动作识别装置 矩阵 网络 编码器 模型训练模块 电子设备 生成动作 解码器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种真实场景下的银杏叶用经济林冠层语义分割方法
语义分割方法 语义分割模型 经济林 卷积模块 低空无人机
2
一种基于涉案人员档案的多案件碰撞方法
碰撞方法 数字孪生体 合规性 图谱 案件分析技术
3
一种密集视听事件定位方法、装置、设备及存储介质
事件定位方法 多模态 视听 注意力机制 数据
4
一种基于多模态LLM实现缺陷目标检测的方法
多模态 多阶段 图片 工业缺陷检测 数据
5
一种基于大模型的肿瘤TNM分期方法及系统
时序分析模块 报告 医学 大语言模型 肿瘤
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号