一种基于大模型的肿瘤TNM分期方法及系统

本发明公开了一种基于大模型的肿瘤TNM分期方法及系统，涉及图像分析技术领域，方法包括：获取多模态大模型对医学影像生成的医学文本报告，并进行文本标准化预处理；采用大语言模型对医学文本报告进行深度语义理解，以提取解剖学信息；利用时序分析模块进行时序特征对比分析，并选定TNM分期临床参考报告；根据预设分期标准的更新，采用规则引擎对分期规则库进行同步更新；基于解剖学信息和TNM分期临床参考报告，采用分期规则库确定TNM分期结果。通过本发明的技术方案，提高了医学术语的识别准确率，有效避免了仅依赖最新检查数据造成的分期误判问题，能够迅速适应分期指南更新，显著提高了癌症肿瘤TNM分期的准确率和效率。