摘要
本发明涉及产品智能推荐技术领域,具体地说,涉及基于大语言模型的AI茶品推荐智能系统。其包括大数据智能平台、产品信息交互平台、多样式产品推荐模块以及选取概率计算模块。本发明通过大数据智能平台获取行业内茶品数据信息,制定分配机制,按照分配机制对收集到的茶品进行分类处理,对新录入的茶品数据进行自动归类处理,通过多样式产品推荐模块结合推荐茶品推荐率重新规划茶品推荐,并根据选取概率计算模块反馈回的推荐茶品推荐率重新划推荐偏重,提高推荐适配度,提高用户购买率,同时能够加大用户对推荐茶品的信任度,为后期新类型的茶叶提供销售渠道,匹配适应的用户需求,避免因新类型茶叶知名度过低,导致销售渠道受限。
技术关键词
数据获取模块
推荐系统
多样式产品
存储库
数据获取单元
产品智能推荐
智能平台
大语言模型
信息交互平台
茶品工艺
智能系统
定位单元
分析单元
时间段
大数据
规划
渠道
关键词
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知识点
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