摘要
一种基于双自编码器增强的区块链钱包加密流量交易行为识别方法及装置,涉及在线交易信息安全技术领域,通过高维度细粒度特征设计、双自编码器特征压缩融合、TLS握手特征强化及深度学习分类器优化等一系列技术手段,突破了传统加密流量分析方法的局限,实现了在强加密通信环境下对区块链钱包交易行为的高精度、高鲁棒性识别。
技术关键词
区块链钱包
交易流量
密码套件
学习分类器
加密通信环境
网络流量捕获
识别方法
签名算法
客户端
流量分析方法
统计特征
服务器
编码器特征
解码器
TLS协议
细粒度特征
信息安全技术
系统为您推荐了相关专利信息
预测模型构建方法
子模块
梯度提升机
机器学习分类器
Logistic回归模型
耕地
机器学习分类器
风险
遥感影像数据
数字高程模型数据
硬件性能计数器
面向深度学习
攻击检测模型
深度学习模型训练
朴素贝叶斯法
船舶识别方法
HOG特征
学习分类器
深度学习网络模型
图像
云端服务器
网络流量优化
检测设备校验
机器学习模型
网络架构