摘要
本发明涉及窑炉预警领域,公开了实时窑炉视频监控中的异常行为检测预警系统,用于实现窑炉异常检测从单一阈值报警到智能分级控制的跨越式创新。通过环形阵列布局的红外热像仪采集钢管表面三维温度场数据,结合可见光相机同步获取板坯堆叠区域的多光谱视频流,并部署振动传感器阵列采集辊道振动相位信号。基于斯蒂芬‑玻尔兹曼定律进行环境辐射补偿,通过基尔霍夫定律偏差阈值识别表面裂纹与内部夹渣缺陷。本方案通过多模态数据时空同步编码、动态权重调整及梯度模板库自适应修正,显著提升异常检测精度与工况适应性。
技术关键词
检测预警系统
视频流
红外双通道
轴向温度场
板坯
窑炉
可见光
玻尔兹曼定律
辊道
基尔霍夫定律
钢管
三维温度场
热传导物理模型
信号
生成多尺度
坐标
夹渣缺陷
红外热像仪
异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
YOLO模型
队列
消息传输
数据采集模块
任务调度
环境控制系统
摄像机壳体
识别食品
人工智能引擎
视频流
视频采集方法
标准化接口
系统资源管理
视频流
布局管理
火灾检测模块
疏散规划系统
气体检测模块
巷道模型
矿井火灾
视频优化传输方法
动态变化场景
相邻两帧图像
动态变化特征
图像差分技术