摘要
本申请涉及一种基于人工智能的溃堤溃坝场景无人机监测方法及系统。所述方法包括:获取水文数据、气象数据、卫星影像数据和地形图数据,并输入至监测区域识别人工智能模型中,生成目标监测区域风险等级信息和目标监测区域检测范围信息;基于目标监测区域风险等级信息和目标监测区域检测范围信息分配无人机的数量和每台无人机的预设航线;控制每台无人机沿对应的预设航线飞行,获取每台无人机的目标监测数据;将每台无人机的目标监测数据输入至溃堤溃坝场景分析人工智能模型中,生成溃堤溃坝场景分析结果。采用本方法能够通过多源数据驱动、动态任务分配及人工智能模型优化,实现溃堤溃坝监测的高效性、精准性与实时性。
技术关键词
人工智能模型
卫星影像数据
风险
无人机监测方法
深度学习神经网络模型
水文
场景
气象
特征提取模块
监控设备
无人机监测系统
隶属度函数
工作控制模块
特征值
监测数据处理
有效性
解码模块
系统为您推荐了相关专利信息
评估管理系统
风险预测模型
地震
管理中心
数据采集模块
电池充电曲线
无人机电池
人工智能模型
时间段
参数优化方法
疾病风险预测方法
语句
自然语言
病历
疾病风险预测技术