异常检测阈值的确定方法、装置及产品

本公开提供了一种异常检测阈值的确定方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能、大数据分析、异常检测等技术领域，可应用于异常检测场景下。具体实现方案为：根据历史异常检测阈值和生成历史异常检测阈值所依据的历史参数值组合对应的目标函数值，更新高斯代理模型的参数，得到更新代理模型；根据更新代理模型所表征的预测分布数据，从参数空间中确定出目标参数值组合；根据目标参数值组合，确定用于对目标时间段内的时序数据进行异常检测的目标异常检测阈值。本公开使得异常检测阈值能够适配时序数据的变化，有助于提高针对于时序数据的异常检测结果的准确度。