摘要
本申请公开了工程图自动标注方法、设备及介质,涉及图像处理领域,方法包括:获取工程图,进行图像预处理,以及对工程图进行边缘检测,得到边缘检测图像;通过预先训练的神经网络模型,根据边缘检测图像进行特征提取,得到图像特征;根据预先通过自然语言处理构建的标注规则库中的标注规则,对图像特征进行标注;基于后处理算法,对标注结果进行优化。利用预先训练的神经网络模型对边缘检测图像进行特征提取,适应多样化的工程图格式,提升标注的泛化能力。通过自然语言处理构建标注规则库,可根据实际工程需求实时更新规则,提升标注灵活性。
技术关键词
标注规则
工程图自动标注方法
神经网络模型
后处理算法
图像
自然语言文本
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
关系
多层卷积神经网络
依存句法分析
语义知识库
元素
边缘检测算法
随机梯度下降
标注设备
冗余
系统为您推荐了相关专利信息
剩余电流系统
剩余电流监测系统
波形时域特征
监测终端
剩余电流故障
分检测装置
检测芯片
水平滑台
控制模组
显示模组
视频异常检测方法
交叉注意力机制
语义特征
重构
文本编码器