一种基于多角色的网络视听内容推荐方法及系统

本申请公开了一种基于多角色的网络视听内容推荐方法及系统，通过接收前端发送的用户选择的角色；从预先构建的标签集中查询与角色对应的内容偏好标签集，并建立内容标签索引，根据内容标签索引查找匹配的所有节目内容；根据预先设置的时间优先级或热度优先级从所有节目内容中选取多条节目内容，并形成候选推荐集合；将候选推荐集合中的节目内容进行去重，并根据内容热度对去重后的节目内容进行排序，得到推荐列表；将推荐列表发送至前端依次进行播放。本申请采用简单的规则匹配算法，可以根据预定义的角色内容偏好直接推荐节目，不依赖于复杂的机器学习模型，且角色选择后可以立即生成内容推荐，无需等待模型训练或数据同步，减少了响应延迟。