摘要
本发明涉及计算机数据处理技术领域,且公开了财务报销数据处理方法、装置及系统,所述的财务报销数据处理方法,包括以下步骤:获取报销凭证的多模态数据,并对多模态数据进行上区块链存储,所述多模态数据包括报销凭证的图片、语音、视频;基于卷积神经网络识别所述图片上的文字,并利用自然语言处理模型提取并解析语音和视频的关键帧的文字信息;对所述文字信息进行特征提取,得到文字特征信息,并判断文字特征信息是否落入报销名录,并根据文字特征信息进行本地模型拟合。本发明基于历史报销数据生成动态校验规则,通过异常系数公式实时计算票据异常概率,结合误差系数与关键词匹配度、历史记录关联性指数,提升异常检测的精准度。
技术关键词
数据处理方法
文字特征
卷积神经网络识别
财务
消费记录信息
误差系数
校验规则
区块链存证数据
关键帧
计算机数据处理技术
数据处理系统
数据处理装置
自然语言
动态规则引擎
票据
多模态数据采集
图片
校验控制器
区域建议网络
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