一种基于ST-DBSCAN时空聚类算法的城市创意区识别方法及系统

本发明提供一种基于ST‑DBSCAN时空聚类算法的城市创意区识别方法及系统，包括：步骤1，采集目标城市的目标企业数据并进行预处理；步骤2，基于所述目标企业的企业地址生成城市创意型企业电子地图；步骤3，在所述城市创意型企业电子地图上，基于空间距离的DBSCAN算法对所述目标企业进行第一次聚类分区，初步识别DBSCAN候选区；步骤4，基于所述目标企业数据筛选目标企业计算指标，通过熵值法确定所述目标企业各计算指标的权重，加权求和，计算企业创意度；步骤5，在DBSCAN候选区内，以企业创意度为权重计算核密度，形成密度分区；根据密度等级的不同划分不同等级的创意区。本发明基于DBSCAN‑KDE联合聚类算法的城市创意区识别和方法以及系统，以实现对城市创意区的精准识别。