一种基于图表示学习和特征融合的城市交通网络事故预测方法

本发明公开了一种基于图表示学习和特征融合的城市交通网络事故预测方法，包括以下步骤：（1）对城市交通网络事故数据进行处理，提取节点特征、边特征以及道路方向和交叉路口角度信息；（2）将节点特征、边特征与道路方向特征和交叉路口角度特征进行融合嵌入，生成图结构特征；（3）基于消息传递机制构建图神经网络模型，通过图卷积层对图结构特征进行学习，提取交通网络的深层特征；（4）采用对比学习方法对长尾分布的事故数据进行训练，优化模型参数；（5）利用训练好的模型对城市交通网络中的事故进行预测，输出事故危险程度的分类结果；本发明为城市交通事故预测问题以及城市交通道路规划提供了更强大的工具和方法。