摘要
本发明提供了一种物资供应链命名实体识别模型训练方法和系统。实现方案为:获取电力物资供应链的实体识别模型的训练样本,其中,训练样本包括句子样本和句子样本中各个实体词样本的实体类型;基于仿写句子中各个实体词与句子样本中对应的实体词样本的实体类型相同的仿写要求,对句子样本进行句子仿写,得到至少一个目标仿写句子;基于各个目标仿写句子,以及各个目标仿写句子中各个实体词各自对应的实体词样本的实体类型,分别确定各个第一仿写样本;基于各个第一仿写样本,对实体识别模型进行训练。从而,可以在样本较少的情况下快速生成大量的标注样本,提高模型的训练精度。
技术关键词
样本
大语言模型
电力物资供应链
命名实体识别模型
编码向量
三元组
指令
计算机
模型训练模块
关系
解码器
训练系统
编码器
训练装置
处理器通信
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
语音处理过程
大语言模型
语音识别模块
设备端
自然语言
卷积神经网络模型
面向动态网络
ReLU函数
持续学习方法
样本