摘要
本申请公开了一种图像检测方法、模型训练方法、电子设备及存储介质,涉及计算机技术、人工智能领域。该方法包括:获取图像数据和异常提示向量,其中,异常提示向量用于表示不同异常状态,异常提示向量是在检测模型的训练过程中迭代更新的向量;利用检测模型对图像数据和异常提示向量进行融合,得到融合结果;基于融合结果确定图像数据的检测结果,其中,检测结果用于表示图像数据的异常状态。本申请解决了相关技术中对图像进行异常检测的准确率及效率较低的技术问题。
技术关键词
图像检测方法
图像编码器
异常状态
模型训练方法
样本
多层感知机
操作界面
可读存储介质
显示图像数据
电子设备
计算机程序产品
接口
参数
存储器
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
宏观交通流
估计方法
样本
交通安全管理技术
加速度
污染预警系统
环境监测数据
动态面控制器
数据采集模块
预警模块
矫正模型
文本图像矫正方法
融合特征
矩阵
注意力机制
情感分析方法
大语言模型
多模态情感分析
多模态信息
指令
样本
核密度估计方法
数据分布
森林方法
神经网络模型