运用大数据和AI技术构建脑血管及脑功能疾病预测模型的方法

AITNT
正文
推荐专利
运用大数据和AI技术构建脑血管及脑功能疾病预测模型的方法
申请号:CN202510813772
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120656736A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了运用大数据和AI技术构建脑血管及脑功能疾病预测模型的方法,涉及人工智能赋能医疗健康领域,该方法整合了先进的医学影像技术、人工智能驱动的定量分析方法以及大规模多中心医学大数据资源,旨在对脑血管及脑功能疾病高风险人群进行早期精准筛查、风险分层和个体化干预。通过深度融合受试者的临床病史、生活方式、血液生化指标、颈动脉及颅内血管斑块的影像组学特征以及脑容积和脑网络的功能性连接指标,构建基于误差反向传播神经网络的脑疾病风险预测模型,为实现精准预防和个体化治疗提供技术支撑。
技术关键词
疾病风险评估 医学图像去噪 斑块 血液生化指标 脑血管疾病 图像处理技术 BP神经网络模型 误差反向传播神经网络 大数据 风险评估模型 疾病风险预测模型 随机森林 BP神经网络算法 非局部均值滤波 人工智能驱动 量表 医学影像技术 定量分析方法
系统为您推荐了相关专利信息
1
斑块数据确定方法、装置、设备及介质
脑组织切片 斑块 轮廓 掩膜 数据标签
2
一种智慧干茧仓储环境管理系统、装置、设备及介质
环境管理系统 图像特征提取算法 抽检系统 图样 环境管理装置
3
一种基于数据融合与知识图谱的营养方案推荐方法及系统
强化学习模型 图谱 卷积特征 基因 卷积模块
4
医学过程的基于AI的风险评估
医学 对象 风险评估模型 光学相干断层摄影 血管内超声图像
5
膝关节置换术患者肌间静脉血栓形成的风险预测方法
膝关节置换术 风险预测方法 血栓 静脉 脑血管疾病
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号