一种基于数据融合与知识图谱的营养方案推荐方法及系统

本发明提供一种基于数据融合与知识图谱的营养方案推荐方法及系统，涉及智慧医疗系统技术领域。该方法包括：获取多维用户数据；将多维用户数据嵌入至预设的营养知识图谱中，以从营养知识图谱中提取用户关联节点和用户关联边；基于图神经网络处理各个用户关联节点和各个用户关联边，以确定相应的用户营养需求特征；基于营养知识图谱，确定相匹配的至少一个候选营养方案；将用户营养需求特征和各个候选营养方案输入至营养方案优化模型，以确定待推荐的目标营养方案，该营养方案优化模型采用强化学习模型。由此，通过多维数据融合、知识图谱应用和强化学习优化，提供了更加科学、精准和个性化的营养方案推荐方案。