电厂个性化故障案例推荐方法、系统、设备和介质

本发明公开了电厂个性化故障案例推荐方法、系统、设备和介质，涉及电厂智能故障管理与推荐技术领域，包括利用知识图谱进行多源故障数据融合与实体关系建模；基于运行数据和用户行为构建个性化推荐模型并生成推荐案例；通过语义匹配和动态分析生成并推送优先级排序的推荐案例。本发明所述方法通过数据清洗和知识图谱的构建，系统有效地整合了不同来源的数据，并构建了多维度的关联关系网络；相比现有技术，能够更全面地表达设备、故障与解决方案之间的复杂关系，避免数据孤立导致的分析偏差，结合用户行为和设备运行数据，利用语义匹配技术深入解析用户输入，并结合实时数据动态调整推荐方案；为电厂故障管理提供了更强的决策支持能力。