摘要
本申请提供了电化铝薄膜的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:基于超高亮线形蓝光对多个待检测电化铝薄膜进行照射,并基于工业相机对照射后的每个所述待检测电化铝薄膜的图像进行实时采集;对每个所述图像进行图像预处理,确定出预处理后的所述图像;将每个预处理后的所述图像进行处理进程分配,基于缺陷检测模型对至少一个处理进程之中的预处理后的所述图像进行缺陷检测处理以及缺陷类型分类处理,输出每个所述待检测电化铝薄膜的缺陷类型。通过超高亮线形蓝光使电化铝薄膜的缺陷的对比度提高,有效提升了缺陷检出率,并且利用利用缺陷检测模型进行缺陷检测处理以及缺陷类型分类处理,可以快速准确地确定出电化铝薄膜的缺陷类型。
技术关键词
缺陷检测方法
电化铝
神经网络模型
薄膜
工业相机
特征点
多层级特征
同轴模块
缺陷检测装置
机器可读指令
进程
电子设备
缺陷检出率
分水岭算法
偏光片
处理器
可读存储介质
图像采集模块
标记
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