一种基于机器视觉的线束缺陷智能识别系统及方法

本发明公开了一种基于机器视觉的线束缺陷智能识别系统及方法，涉及机器视觉技术领域，该方法包括以下步骤：通过检测设备中的相机和传感器获取线束图像信息、线束电信号、电流和温度信息；对获取到的数据进行数据预处理，并对预处理后的数据进行特征提取；通过深度学习神经网络模型，利用深度学习算法训练模型，判断线束质量，并进行颜色号码管匹配检测；把线束缺陷识别划分为两个不同的场景，针对每个场景分别分析线束缺陷的检测流程，依据检测结果生成对应的检测报告，本发明实现基于机器视觉的线束缺陷智能识别。