一种基于冠层纯净高光谱反射率的小麦叶面积指数全生育期估测方法

本发明提出一种基于冠层纯净高光谱反射率的小麦叶面积指数全生育期估测方法，包含以下步骤：首先，基于RGB图像结合深度学习算法提取小麦冠层穗、叶和土壤纯净像元；其次，利用提取的纯净像元和冠层高光谱反射率数据结合非负矩阵分解算法分离冠层纯净叶片高光谱反射率；最后，基于冠层纯净叶片高光谱反射率计算植被指数结合简单线性回归算法建立全生育期LAI估测模型。该方法通过结合近端遥感和机器学习算法改善了抽穗后LAI反演精度下降的问题，所提出的基于冠层纯净高光谱反射率的小麦LAI估测方法具有全生育期精确预测小麦LAI的潜力，并可扩展到大田作物的精确管理和高产小麦品种选育。