一种基于机器学习的土壤地力遥感反演方法

本发明涉及农业技术领域，公开了一种基于机器学习的土壤地力遥感反演方法，包括；获取历史土壤数据库、历史遥感影像数据及目标年份遥感影像数据并进行预处理，包括辐射定标、大气校正及几何校正；基于预处理后的历史遥感影像数据计算植被指数和叶面积指数，确定裸土窗口期；基于裸土窗口期的空间分布创建覆盖研究区域的渔网网格；从渔网网格中提取历史土壤参数及对应窗口期的遥感影像波段反射率值，构建训练样本；将训练样本划分为训练集和验证集并通过相关系数法进行特征选择；采用多模型协同训练方式，基于训练集建立土壤参数反演模型；利用训练完成的模型对目标年份遥感影像数据进行土壤地力反演。综上，能够提升土壤地力的预测精度。