摘要
本发明提出了一种基于无人机与卫星影像跨尺度信息融合的大尺度冬小麦产量遥感估测方法,该方法步骤如下:通过星机地同步散点取样获取小麦关键生育期无人机影像和同期卫星影像并构建无人机平台冬小麦产量估测模型,得到产量样本增广数据集;利用无人机影像构建卫星像素空间分异性指标,实现跨尺度信息融合,明确田块内部长势差异、混合像素对卫星冬小麦产量估测的不确定性影响;基于最优空间分异性指标制定样本增广优化策略,确定无人机与卫星融合冬小麦产量估测模型,实现大尺度田块级冬小麦产量估测。该方法能够实现对冬小麦产量的及时、准确估测,在粮食政策制定与安全评估等方面具有极大的应用潜力。
技术关键词
估测方法
无人机平台
样本
格网
异性
训练深度神经网络
像素
无人机多光谱影像
构建无人机
最佳特征
指标
地面
数据
灰度共生矩阵
校正算法
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误差
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训练样本数据
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