一种融合无人机与卫星光学遥感植被指数集的小麦LAI精细反演方法

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一种融合无人机与卫星光学遥感植被指数集的小麦LAI精细反演方法
申请号:CN202410875469
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118736448A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种融合无人机与卫星光学遥感植被指数集的小麦LAI精细反演方法,包括:获取小麦关键生育期的无人机影像、卫星影像和实测地面数据;无人机影像进行第一预处理,卫星影像进行第二预处理;利用重采样的无人机影像和卫星影像反射率,建立回归模型得到研究区参考影像,并与无人机影像建立辐射校正模型,生成高分辨率辐射校正无人机影像,提取光谱纹理特征,波段计算获取植被指数,进行植被指数之间相关性分析,植被指数与叶面积指数的相关性分析,构建最优植被指数集,与实测地面数据构成数据集,构建融合无人机与卫星影像的小麦叶面积指数反演模型;根据均方误差、均方根误差、平均绝对误差评价精度。本发明实现小麦长势精细化监测。
技术关键词
卫星光学遥感 融合无人机 叶面积指数 反演方法 反演模型 校正 生成高分辨率 纹理特征提取 反射率 无人机影像数据 回归算法 影像处理软件 构建测试数据 小麦拔节期 卫星遥感数据 随机森林 交叉验证方法
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