摘要
本发明公开一种融合无人机与卫星光学遥感植被指数集的小麦LAI精细反演方法,包括:获取小麦关键生育期的无人机影像、卫星影像和实测地面数据;无人机影像进行第一预处理,卫星影像进行第二预处理;利用重采样的无人机影像和卫星影像反射率,建立回归模型得到研究区参考影像,并与无人机影像建立辐射校正模型,生成高分辨率辐射校正无人机影像,提取光谱纹理特征,波段计算获取植被指数,进行植被指数之间相关性分析,植被指数与叶面积指数的相关性分析,构建最优植被指数集,与实测地面数据构成数据集,构建融合无人机与卫星影像的小麦叶面积指数反演模型;根据均方误差、均方根误差、平均绝对误差评价精度。本发明实现小麦长势精细化监测。
技术关键词
卫星光学遥感
融合无人机
叶面积指数
反演方法
反演模型
校正
生成高分辨率
纹理特征提取
反射率
无人机影像数据
回归算法
影像处理软件
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小麦拔节期
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