摘要
本发明属于心衰辅助诊断技术领域,本发明公开了一种心衰综合预测评估方法,包括:采集患者指标数据和对应的患者病状标签;基于患者病状标签确定患者指标数据中每类数据的临界指标,通过临界指标构建尺度标准函数,基于尺度标准函数构建心衰风险指数集;采用改进的层次分析法对患者指标数据中的各个指标进行层次分析,获得指标权重集;基于指标权重集合对心衰风险指数集进行综合评估,获得心衰综合风险指数,采用改进的聚类算法对心衰综合风险指数进行风险分级,获得心衰风险评级表,以心衰风险评级表实现对患者心衰状况的综合评估;极大的提高了心衰综合评估的准确性。
技术关键词
指标
预测评估方法
风险
代表
指数
矩阵
患者
标签
数据
模糊隶属度
层次分析法
辅助诊断技术
元素
归一化算法
跨度
数值
三角形
因子
心理
系统为您推荐了相关专利信息
超声造影
深度学习模型
恶性分类方法
生成超声
时序特征
信号波形设计方法
调频斜率
分段
频率
滤波解调方法