摘要
本申请公开了一种基于增强特征融合的遥感图像配准方法、系统及设备,该方法通过构建包含形变场生成网络和空间变换网络的图像配准网络模型;将光学遥感图像和待配准的合成孔径雷达图像输入形变场生成网络中,得到形变场;将待配准的合成孔径雷达图像和形变场输入空间变化网络中,得到预配准图像;基于形变场、待配准的合成孔径雷达图像、预配准图像和光学遥感图像,构建目标损失函数;根据目标损失函数训练图像配准网络模型,直到目标损失函数收敛,得到训练好的图像配准网络模型;通过训练好的图像配准网络模型对目标光学遥感图像和待配准的目标合成孔径雷达图像进行遥感图像配准。本申请能够提高多模态遥感图像配准的精确度。
技术关键词
合成孔径雷达图像
光学遥感图像
遥感图像配准方法
融合特征
语义特征
上采样
空间变换网络
跨模态
卷积特征提取
解码器
计算机可执行指令
编码
图像配准系统
子模块
注意力
网络模型训练
增强子
系统为您推荐了相关专利信息
意图预测方法
大语言模型
交叉注意力机制
转换器
电信号
图像分割模型
分支
图像分割方法
标签
存储计算机可执行指令