摘要
本发明涉及视频数据处理与信息检索技术领域,具体而言,涉及基于边缘端视频特征预处理的分布式多模态检索方法及系统、设备、介质,采用本发明所提供的方法,通过边缘设备本地化特征提取与检索,减少云端数据传输与计算压力,同时利用云端实现跨设备任务调度与结果融合,平衡效率与全局覆盖。时间戳关联存储:将特征向量与视频时间戳绑定,支持快速定位目标事件,避免全视频回放带来的冗余计算。边缘多模态特征向量查询:边缘端接收云端多模态的特征向量的匹配,有效利用多模态模型大量丰富的预训练的知识,提供多样化智能化查询方式。检索效率提升:边缘端设备本地检索将响应时间从分钟级降至秒级,尤其适用于公共安全场景的实时事件追溯。
技术关键词
多模态检索方法
视频
关键帧
编码器
带时间
文字特征
融合视觉特征
数据获取模块
编码向量
上存储计算机程序
信息检索技术
云端
自然语言文本
列表
融合特征
匹配模块
系统为您推荐了相关专利信息
CSI反馈方法
深度神经网络模型
构建深度神经网络
训练深度神经网络
解码器
联合预测方法
LSTM模型
编码器
电力系统
发电量
视频编码优化方法
运动向量估计方法
多尺度
金字塔
视频帧
桌子
监管方法
考场视频
计算机人工智能技术
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