一种基于遥感和机器学习的流域生态健康状况评价方法

本发明公开一种基于遥感和机器学习的流域生态健康状况评价方法，该方法包括：选取多个代表流域区域生态环境状况的指标，建立遥感生态健康状况指标体系；基于多光谱影像、实测数据、统计数据等多源遥感数据，参考现有各指标的反演模型，并结合随机森林算法，构建各个指标的反演模型，通过同步实测数据对各个指标的反演模型进行验证和优化；基于主成分分析法，确定用于评估流域健康状况的流域遥感生态指数；基于流域遥感生态指数对流域区域生态环境状况进行评价。本发明结合遥感技术和机器学习技术，通过构建流域遥感生态健康状况指标体系，全面、科学评价流域区域的生态环境状况，为流域区域的保护、修复和管理提供科学依据和技术指导。