一种工作票辅助决策方法及系统

本发明提供一种工作票辅助决策方法及系统，涉及电力作业技术领域，该方法包括：对电力作业系统的多源数据进行采集并融合，得到电力作业系统的多模态数据；通过大规模语言模型、数据特征提取模型和图像特征提取模型，根据多模态数据，得到多模态数据的深层语义特征；通过预设知识图谱根据深层语义特征进行匹配，得到与多模态数据相关的知识图谱节点和关系；再结合预设的深度强化学习网络，确定电力作业的工作票的初始辅助决策；并将其输入电力作业系统模型中进行模拟，得到执行效果；根据执行效果与期望执行效果对初始辅助决策进行优化，得到工作票的最终辅助决策。本发明提高了决策的准确性和一致性，实现了工作票辅助决策智能化程度的提升。