一种基于多元线性回归的烘丝机筒壁温度故障预警方法

本发明公开了一种基于多元线性回归的烘丝机筒壁温度故障预警方法。该方法包括：在卷烟生产过程中，实时采集多个目标类型的实时烘丝机环境数据，并对各实时烘丝机环境数据进行预处理得到待预测数据；将待预测数据输入至预训练的温度预测模型中，得到未来至少一个时刻的目标筒壁温度；当目标筒壁温度超过预设的分级报警阈值时，触发对应级别的报警。基于历史采集的全部类型的历史烘丝机环境数据进行相关性分析后筛选出需要实时采集的烘丝机环境数据的目标类型，提升了烘丝机筒壁温度预测的准确性，能够提前发现异常趋势并及时预警以便操作人员快速响应，保障烟丝烘烤质量，提高生产稳定性、效率与产品质量，实现智能化生产管理。