摘要
本申请涉及一种内燃机车数据异常检测方法、装置、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取待检测内燃机车的当前视频数据;分别提取出当前视频数据的当前图像特征、当前视频特征和当前结构化特征,并将当前图像特征、当前视频特征和当前结构化特征,均作为当前视频数据的当前数据特征;当前结构化特征基于当前视频数据中包含的目标对象的要素特征得到;确定出当前数据特征对应的异常特征、趋势特征和关联特征;将异常特征、趋势特征和关联特征,输入至训练完成的异常检测模型,得到待检测内燃机车的目标异常检测结果。采用本方法,能够提高内燃机车数据异常的检测准确度。
技术关键词
检测内燃机车
视频
数据异常检测方法
图像视觉特征
数据处理模块
局部时空特征
数据采集模块
数据异常检测系统
计算机设备
计算机程序产品
时域特征
对象
语义特征
异常检测装置
特征提取模块
数据获取模块
面部
系统为您推荐了相关专利信息
电性能评估方法
充放电数据
电池特征
电池簇
强化学习算法
报警策略
智能安防监控系统
数据采集模块
特征提取模块
长短期记忆网络
位置提取方法
检测点
点云
神经网络模型
分布特征
通道注意力机制
颜色
特征金字塔网络
深度学习模型
加权特征
咨询反馈方法
智能客服
计算机可读指令
神经网络模型
数据获取子模块